ABOUT TONSENTECH
杭州同声相应科技有限公司:致力于为各类行业客户提供以数据为核心驱动力的互联网广告品效合一的营销服务。根据客户需求,以数据为核心,通过自主研发的数据管理系统进行关联分析,获得精准用户属性及受众群体。利用核心技术,基于自身跨网多屏广告投放平台,采用多产品通道资源投放广告。实现为客户达到品牌传播、流量增加、获取新客、提高交易等目标。
杭州公司:营销中心/运营客服北京公司:数据中心/研究挖掘广州公司:研发中心/产品技术
50名专业人才80% 技术人员核心人员来自BAT/HUAWEI
高新/瞪羚/科小/双软/3A信用5项专利技术/15个软件著作ISO9001质量管理体系认证第二类增值电信业务许可证
运营商:中国移动/电信/联通媒体方:百度/腾讯/今日头条资源方:华为/梦嘉/泰一指尚
TONSENTECH Time marketing brand and effect unification
CORE CAPABILITY OF ENTERPRISE
流量感知与高K因子传播预测技术用户行为深度学习与轨迹聚类分析技术
与运营商及第三方数据机构合作获得多维度标签数据
波塞冬POSEIDON数据管理系统
尼普顿NEPTUNE广告投放平台
微信、短信、邮件智能语音
腾讯、百度、今日头条梦嘉、泰一指尚
SYSTEM PLATFORM AND TECHNOLOGY
流量感知与高K因子传播预测技术
用户行为深度学习与轨迹聚类分析技术
2个主机房,400余台服务器,进行数据的清洗、处理、挖掘、分析。海量数据资源、实时云计算、跨网跨平台汇聚、多用户行为分析、人群属性关联、多行业数据分析。
实时判断,找到对的人,用合理的策略,投对的广告。在精确的数据分析的基础上,针对不同的受众群体,利用合理的广告策略和多产品通道及资源实现精准投放。
流量感知分析技术,主要包括:网络流量分析、网民行为分析、网站内容分析、访问请求分析,四大模块。高K因子传播预测 ,主要包括:传播源、激发层、裂变层,三个方向。
用户行为分析技术,主要包括:对于用户行为的建模和用户群体的划分。轨迹聚类分析技术,主要包括:建立用户轨迹分析的核心算法和基于CI的内容自动分类。
CASE STUDY